¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE CR Y CVR?

En el mundo del marketing digital, métricas como el CR (Conversion Rate) y el CVR (Conversion Value Rate) son fundamentales para medir el rendimiento de tus campañas. Aunque pueden parecer similares, cada una cumple un rol específico que puede ayudarte a optimizar tus esfuerzos y aumentar tus resultados. 

1 CR: Porcentaje de conversiones

El CR mide el porcentaje de personas que realizan una acción deseada, como una compra, registro o llenado de formulario, en relación con el total de interacciones. Es ideal para medir qué tan efectiva es tu estrategia en atraer conversiones.

💡 Ejemplo: Si 100 personas visitan tu sitio y 10 completan una compra, tu CR es del 10%.

2 CVR: Valor económico generado

El CVR, por su parte, se enfoca en el valor monetario de esas conversiones. Es una métrica clave para entender el impacto financiero de tus campañas.

💡 Ejemplo: Si esas 10 compras generan $500 en ingresos, tu CVR es de $50 por conversión.

3 Enfoques distintos, objetivos complementarios

El CR mide el volumen de conversiones, mientras que el CVR analiza la calidad y el valor de esas conversiones. Un alto CR con un bajo CVR puede ser señal de que necesitas optimizar tus precios o estrategias para incrementar el valor promedio de cada venta.

4 Trabajan mejor juntos

Estas métricas no compiten, se complementan. Analizarlas juntas te permite entender tanto el rendimiento operativo (CR) como la rentabilidad (CVR), lo que resulta esencial para tomar decisiones estratégicas.

5 Cómo aplicarlas en tu negocio

• Usa el CR para medir la efectividad de tus canales de tráfico y campañas publicitarias.

• Usa el CVR para identificar cuáles estrategias están generando mayor rentabilidad.

• Ajusta tus esfuerzos para maximizar no solo la cantidad, sino también el valor de las conversiones.

Conclusión

Comprender las diferencias entre el CR y el CVR te permitirá optimizar tus campañas de marketing y mejorar tanto el alcance como la rentabilidad de tu negocio. Estas métricas son tus mejores aliadas para tomar decisiones basadas en datos y asegurar un crecimiento sostenido